2026年10月底，一家做粮油批发的公司老板做客户盘点，发现一个心头一沉的事实：去年还有两个稳定月采的大客户，今年一次都没下过单，而他竟然是翻报表时才发现的。更让他后怕的是，这样的客户还有多少？业务员每天忙得团团转，没人盯着谁在悄悄流失。他问运营：系统里能不能提前告诉我，哪个客户快不行了？运营打开客户画像给他看：沉睡、高危、流失，一个个标签早把客户的状态标好了——只是过去他们谁也没看过这一页。
十种系统标签：客户状态，自动归类
文档把系统标签的定义一条条列得很清楚。活跃客户：对订货宝系统进行操作的客户。沉睡客户：60 天没有登录订货宝的用户。新客户：当月注册的客户。流失客户：上月新注册用户，但是本月没有下单。老客户：上月下单用户，本月继续下单。高危客户：前 30 天下单的客户，但是至今 15 天没有下单。这六个标签织成一张客户生命周期网：从注册、活跃、沉睡到高危、流失，每个阶段系统自动打标，客户走到哪一步，不用你猜，列表一筛就有。
价值类标签：大客户、回款快、陈列、常联系
文档里还有四个带着经营判断的标签。大客户：单次下单金额占比在所有客户成功下单金额平均数以上——不是凭感觉说谁是大客户，是按系统里所有客户的实单算出来的。回款快：客户回款迅速，并且每次回款金额较大。陈列得当：通过拜访统计出来的陈列达标的客户。常联系：一月内拜访超过 5 次的客户。这四个标签把客户的贡献度、资金质量、品牌建设和客情维护量化了：大客户重点供，回款快的放心给账期，陈列好的趁势推新品，常联系的功课做在了日常。
公有标签：企业自己的客户词库
文档对公有标签的说明是：企业公有标签是企业根据自身行业状况维护的公司内部标签库，企业管理员可以对标签库进行维护；企业公有标签可以灵活标记客户信息，系统通过大数据词频分析公有标签和系统标签，为企业生成客户画像。系统标签不可自定义，负责客观事实；公有标签由你自定义，负责你的行业判断——比如冻品行业的火锅店、烧烤店、社区团购自提点，粮油行业的机关食堂、学校、养老机构，这些圈层词只有你最懂。两套标签合流，客户画像才立体。
从画像到行动：知道谁要走，才留得住
客户画像的价值不在看，而在用。沉睡 60 天的客户，推一波唤醒活动；高危客户——前 30 天还下单、15 天没动静的，立刻让业务员电话跟进，多半是出了什么状况；流失的新客户，复盘是哪一次沟通、哪一次发货把人得罪了。文档还提示：系统标签不可自定义，根据系统标签在【客户】-【客户列表】筛选可查询客户情况。也就是说，筛出高危名单就是几秒钟的事，剩下要做的是把资源砸向对的人。
客户流失从来不是忽然发生的，它藏在下单间隔一次次拉长里。系统把沉睡、高危、流失这些信号提前标好，你要做的只是看一眼、追一把。想把你行业的客户画像用起来，直接打 183-1083-2053（电话同微信），或去 dhb1688.com 提交需求，我们立足北京、服务全国，按你的品类给一套能直接用的方案。信号看在前头，客户才留得下来。
画像要看，更要定期看
客户画像的正确用法，是分频率地看。每天花两分钟扫一眼新增的高危客户，让业务员当天就去电；每周一看一次沉睡客户数量的变化，判断唤醒活动有没有起效；每月做一次全量结构盘点：活跃、沉睡、高危、流失各占比多少，大客户和回款快客户有没有异动，把结论写进月度经营会。再看公有标签的沉淀——哪些行业圈层标签下客户在增长、哪些在萎缩，这些信号会直接影响你的选品和政策。画像常看常新，客户管理才真正从经验驱动变成数据驱动。
常见问题
- 问：客户画像里的系统标签有哪些，怎么定义的？答：文档列出：活跃客户是对系统进行操作的客户；沉睡客户是 60 天没有登录的用户；新客户是当月注册的客户；流失客户是上月新注册但本月没有下单；老客户是上月下单本月继续下单；高危客户是前 30 天下单但至今 15 天没有下单。
- 问：大客户、回款快这些标签怎么算的？答：文档明确：大客户是单次下单金额占比在所有客户成功下单金额平均数以上；回款快是客户回款迅速且每次回款金额较大；陈列得当是通过拜访统计出来的陈列达标客户；常联系是一月内拜访超过 5 次的客户。这些标签让客户价值有了量化口径。
- 问：公有标签和系统标签什么关系？答：系统标签不可自定义，负责客观事实；公有标签是企业根据自身行业状况维护的内部标签库，由企业管理员维护。系统通过大数据词频分析两类标签，为企业生成客户画像——你的行业圈层词放进公有标签，画像才更立体。
- 问：筛出高危客户后怎么用？答：文档提示，可按系统标签在【客户】-【客户列表】筛选查询客户情况。实践做法：高危客户立即安排业务员电话跟进，沉睡客户推唤醒活动，流失新客户复盘首次成交体验。画像的价值不在看，而在把资源砸向对的人。